[유튜브] 2025 AI 트렌드 by IBM

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1. 에이전틱 AI(Agentic AI)

• 에이전틱 AI는 스스로 추론, 계획, 행동할 수 있는 능력을 가지고 있다.
• 잘 동작하는 AI 에이전트의 효용성에는 많은 사람들이 동의한다.
• 2025년에는 더 나은 에이전트 개발이 필요할 것이다.

2. 추론 시간 컴퓨팅(Inference Time Compute)

• 추론 시간 컴퓨팅은 실시간 데이터에 대해 모델이 작동할 때 필요한 시간을 의미한다.
• AI 추론 모델은 답변을 제공하기 전에 사고하는 시간을 늘리고 있다. 이 시간은 요청의 복잡도에 따라 달라진다.
• 이제 LLM 개발에서 추론 개선은 더 스마트한 AI 에이전트로 이어질 수 있다.

3. AI 대규모 모델(Very Large Models)

• 대규모 언어 모델은 수 많은 파라미터로 구성되어 있으며, 훈련과정에서 정제된다.
• 2024년 최신 모델은 1조에서 2조개의 파라미터를 가지고 있다.
• 다음 세대의 모델은 아마도 50조 개의 파라미터를 가질 것으로 예상한다.

4. AI 소형 모델(Very Small Models)

• 2025년에는 매우 소형 모델이 주목받을 것으로 예상된다.
• 소형 모델은 큰 데이터 센터나 GPU가 필요없으며 개인 기기에서 실행가능하다.
• 앞으로 특정 작업을 수행하기 위해 저전력으로 조정된 소형 모델이 증가할 것으로 예상한다.

5. More Advanced Use Cases

• 2025년에는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 고객 서비스 봇이 등장할 예정이다.
• 또한 전체 IT 네트워크를 최적화할 수 있는 AI 시스템이나, 실시간으로 새로운 위협에 대응하는 보안 도구가 소개될 것으로 보인다.

6. Near Infinite Memorys

• 챗봇은 무한한 메모리를 가지게 되어 사용자의 모든 대화를 기억할 수 있게 된다.
• 고객 서비스 챗봇이 사용자의 모든 대화를 기억하고 응대하는 시대가 곧 도래할 것이다.
• 이 기술의 발전은 긍정적인 변화로 이어질 가능성이 높다.

7. Human-in-the-loop Augmentation

• 인간과 AI 협력은 매우 중요한 주제로 부각됨며, 연구 결과 AI가 의사들보다 더 높은 임상 추론 점수를 기록한 사례가 있다.
• 앞으로 전문가들이 AI 도구를 직무에 통합할 수 있는 시스템의 필요성이 증가할 것으로 예상된다.

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