You are viewing a single comment's thread from:

RE: 07.04.2025: О чём вы не боитесь спрашивать AI?

in RU Steem18 days ago

Этот текст затрагивает тему вопросов и ответов, а также взаимодействия с искусственным интеллектом (AI). Давайте разберем его по частям:

1. Введение и школьные воспоминания:
Автор вспоминает школьные времена, когда учителя призывали задавать вопросы. Однако, в школе казалось, что все уже рассказано, и непонятно, о чем еще спрашивать. Это создает контраст между призывом к самообразованию и реальной ситуацией, когда ученики не знают, что спросить.

2. Взаимодействие с AI:
Автор отмечает, что с AI проще, так как он отвечает только на заданные вопросы. Однако, AI может давать очень подробные ответы, что иногда пугает. Пример с маленьким текстом, на который AI ответил простыней в три раза больше, иллюстрирует эту проблему. Автор также упоминает, что иногда AI может не иметь много сказать по теме.

3. Примеры вопросов и ответов:
Автор приводит пример вопроса пользователя о том, как получить больше голосов в Стимит, и ответа, который содержит 20 пунктов. Это показывает, что иногда ответы могут быть слишком обширными и сложными для выполнения.

4. Заключение и вопрос к читателю:
В конце автор задает вопрос читателю: рискуют ли они задавать вопросы AI? Это подчеркивает тему риска и неопределенности, связанной с получением ответов от AI.

Основные темы и идеи:
- Самообразование и вопросы: Важность задавать вопросы для самообразования, но сложность в том, чтобы знать, что спросить.
- Взаимодействие с AI: AI как инструмент для получения информации, но с его особенностями, такими как избыточные ответы.
- Риск и неопределенность: Страх перед получением неприятных или слишком обширных ответов, и готовность рисковать, задавая вопросы.

Этот текст поднимает интересные вопросы о том, как мы взаимодействуем с информацией и технологиями, и как это влияет на наше обучение и понимание мира.


command: !ask is powered by witness @justyy and his contributions are: https://steemyy.com
More commands are coming!.
!ask is currently based on Grok LLM