Чем отличается децентрализованное облако хранения данных Uranus от стандартных облаков хранения данных.
Для начала нужно понять, что представляет из себя "облако". Данный термин повседневно упоминается в нашей жизни. По сути "облаком" является дата-центр или сервер, на котором хранится важная для нас информация. И доступ к этой информации можно получить из любого места, где есть подключение к интернету. Поэтому оно и называется "облаком". С развитием технологий стало возможным не только хранить информацию в "облаке", но и обмениваться ими со своими друзьями и знакомыми.
Естественно такая возможность не осталась незамеченной предприятиями малого и среднего бизнеса. Они также стали использовать ресурсы облачных хранилищ для своих целей: хранить и передавать личные данные сотрудников и другие рабочие документы. В настоящий момент сервисы по облачному хранению данных монополизированы крупными корпорациями, которые владеют огромными дата-центрами.
Главным отличием проекта Uranus от традиционных облачных хранилищ данных заключается в децентрализации. В проекте Uranus нет единого дата-центра или сервера. Вместо этого для хранилища данных клиентов используются ресурсы, которые предоставлены пользователями сети Uranus. Это простаивающие мощности, которые не используются в повседневной жизни. И любой желающий может подключиться к децентрализованной сети Uranus и предоставить свои простаивающие ресурсы в пользование клиентам сети за небольшое вознаграждение. В этом и заключается главное отличие проекта Uranus от традиционных облачных хранилищ.
На каких принципах работает децентрализованное облако хранения данных Uranus?
Основной принцип, которые заложили создатели Uranus - это цепочки блоков. Именно эта технология позволяет производить децентрализацию, осуществлять эффективное распределение данных, а также получать высокую степень защиты персональных данных при передаче информации. Однако такой способ требует больших вычислительных мощностей, что не очень выгодно. Поэтому специалистам проекта Uranus пришлось немного модернизировать структура блоков добавив в него еще один блок и таким образом распределив исполняемые задачи между блоками. Теперь каждый блок отвечает исключительно за свою задачу. Такая конфигурация позволила значительно сократить потребление вычислительной мощности и увеличить скорость прохождения блоков в сети.
Перспективы применения технологии децентрализованного облачного хранения данных Uranus.
В будущем, создатели проекта планируют привлечь миллионы пользователей и консолидировать до 80 процентов простаивающих мощностей компьютеров. В результате клиенты облачного сервиса Uranus получат огромные возможности для хранения, передачи и обработки данных по вполне приемлемой цене. В будущем, руководители проекта намерены разработать специальные тарифы, которые будут выгодны не только для клиентов, но и для тех, кто предоставляет в аренду простаивающие мощности своего компьютера. Для этого уже сейчас разрабатывается специальное программное обеспечение, которое позволить максимально упростить взаимодействие между клиентами и пользователями предоставляющих в аренду мощности своих компьютеров.
В настоящее время уже ведется разработка бета-версии программного обеспечение. А в следующем году планируется запустить маркетинговую программу, которая должна привлечь миллионы пользователей по всему миру.
В планах специалистов проекта Uranus не только создание удобного программного обеспечение, но и максимально упростить взаимодействие клиентов и простых пользователей с экосистемой проекта Uranus. Специалисты также планируют развивать систему таким образом, чтобы она позволяла не только хранить данные в децентрализованном облаке, но и производить сложные аналитические расчеты. Такая возможность может привлечь множество компаний из различных отраслей от медицинской до финансовой. А высокая степень защиты конфиденциальных данных при передаче и обработке уже сейчас привлекает множество потенциальных клиентов, которые обратили свое внимание на проект Uranus. Благодаря мощным вычислительным способностям Uranus возрастают возможности применения данной сети в системах обучения искусственного интеллекта.