Scientists have successfully made AI-created DNA turn genes on and off in mammalian cells/Científicos Logran que un ADN creado con IA encienda y apague genes en células de mamífero
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All the media and humanity's apocalyptic gurus seem to be very concerned about the advance of artificial intelligence and how it will wipe us all out in the not-too-distant future. However, I believe gene editing is considerably more dangerous than AI, although it is currently much more regulated than AI. Both technologies, if they fall into the wrong hands, can cause a lot of damage.
Todos los medios de comunicación y los gurús del apocalipsis de la humanidad están, según parece, muy preocupados por el avance de la inteligencia artificial y como ésta acabará con todos nosotros en un futuro no muy lejano. Sin embargo yo creo que la edición genética es considerablemente más peligrosa que la IA, aunque en en la actualidad está bastante mas regulada que laIA . Tanto una tecnología como la otra si cae en malas manos puede hacer realmente mucho daño.
Although it must also be acknowledged that, if properly utilized, gene editing can bring much greater joy to humanity, if only for the hope of eradicating all diseases and achieving a much longer life expectancy than today, with a much better quality of life. Therefore, any advance in this type of technology will always be welcomed, as in the case we are discussing today, which combines the two technologies mentioned above.
Aunque también hay que reconocer que la edición genética bien utilizada puede dar muchas más alegrías a la humanidad, aunque solo sea por la esperanza de erradicar todas las enfermedades y lograr una esperanza de vida mucho mayor que en la actualidad y con mucha más calidad de vida. Por eso, cualquier tipo de avance en este tipo de tecnologías siempre será bien recibido como el caso que hoy nos ocupa, que combina las dos tecnologías mencionadas.
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Recently, a team at the Center for Genomic Regulation (CRG) in Barcelona, Spain, developed an artificial intelligence tool that designs synthetic DNA sequences capable of activating or deactivating specific genes in healthy mammalian cells. The AI was trained with data from thousands of previous experiments on blood cell formation, focusing on enhancers (DNA sequences that activate genes) and transcription factors.
Recientemente, un equipo del Centro de Regulación Genómica (CRG) en Barcelona (España) ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que diseña secuencias sintéticas de ADN capaces de activar o desactivar genes específicos en células sanas de mamíferos. La IA se entrenó con datos de miles de experimentos previos sobre la formación de células sanguíneas, enfocándose en potenciadores (secuencias de ADN que activan genes) y factores de transcripción.
The model predicts the precise combinations of nucleotides (the A, T, C, and G letters that make up DNA) needed to create DNA fragments of approximately 250 letters, which regulate gene expression in specific cell types. In tests using mouse blood cells, the synthetic fragments inserted by viruses were able to activate a gene that produces a fluorescent protein, without altering other surrounding genes and with unprecedented precision and control.
El modelo predice combinaciones precisas de nucleótidos (las letras A, T, C, G que forman el ADN) necesarias para crear fragmentos de ADN de aproximadamente 250 letras, que regulen la expresión génica en tipos celulares específicos. En pruebas con células sanguíneas de ratón, los fragmentos sintéticos insertados mediante virus lograron activar un gen que produce una proteína fluorescente, sin alterar otros genes circundantes y con una precisión y un control sin precedentes.
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This new technology could revolutionize gene therapies by allowing precise adjustments in gene expression, reducing side effects. It also facilitates research into diseases related to mutations in regulatory regions of DNA and the exploration of new treatments for cancerous or aging cells. Researchers compare the process to "writing software for biology," highlighting its potential for programming cellular behavior.
Este nueva tecnología podría revolucionar las terapias génicas al permitir ajustes precisos en la expresión de genes, reduciendo efectos secundarios. Facilita igualmente la investigación de enfermedades relacionadas con mutaciones en regiones regulatorias del ADN y la exploración de nuevos tratamientos para células cancerosas o envejecidas. Los investigadores comparan el proceso con "escribir software para biología", destacando su potencial para programar comportamientos celulares
The team plans to extend this technology to other tissues and explore its use in cancer cells or those with aging-related mutations. However, challenges remain, such as variability in sequence interpretation across cell types, which requires more sophisticated AI models and expanded data sets. Although this technology is already working in laboratory tests, its clinical application in humans still requires further research.
El equipo planea extender esta tecnología a otros tejidos y explorar su uso en células cancerosas o con mutaciones relacionadas con el envejecimiento. Sin embargo, persisten desafíos como la variabilidad en la interpretación de las secuencias por distintos tipos celulares, lo que exige modelos de IA más sofisticados y conjuntos de datos ampliados. Aunque esta tecnología ya funciona en pruebas de laboratorio, su aplicación clínica en humanos aún requiere investigación adicional.
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https://phys.org/news/2025-05-ai-dna-genes-healthy-mammalian.html