Meta presents an AI that translates thoughts into text/Meta presenta una IA que traduce los pensamientos en texto

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By now we should be aware that artificial intelligence is something that cannot be stopped. The only option left to us is to keep an eye on how things evolve and merge with it if we don't want to end up being its pets. The first thing we need for this possible fusion is some kind of brain-machine interface that is faster and more efficient than our voice and two sticks of meat.

A estas alturas ya deberíamos de estar mentalizados de que la inteligencia artificial es algo que ya no se puede parar. La única opción que nos queda es estar atentos a como evoluciona la cosa para ir fusionándonos con ella si no queremos acabar siendo sus mascotas. Lo primero que necesitamos para esta posible fusión es algún tipo de interface cerebro-máquina que sea más rápido y eficaz que nuestra voz y dos palos de carne.

In this line we have gadgets like Neuralink that try to communicate our brain with a computer by means of electrodes implanted in the brain. This is very good when the person suffers from some kind of pathology that prevents them from connecting with the outside world, but opening up the brain and inserting electrodes to be able to send WhatsApp messages seems a bit excessive to me.

En esta línea tenemos los artilugios del tipo de Neuralink que intenta comunicar nuestro cerebro con una computadora mediante unos electrodos implantados en el cerebro. Eso esta muy bien cuando la persona sufre algún tipo de patología que le impide conectarse con el mundo exterior, pero abrirse el cerebro y meterse unos electrodos para poder enviar whatsapps me parece un poco excesivo.

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But now Meta, the parent company of Facebook, Instagram and WhatsApp, is developing AI technology that can turn thoughts into text. The system, called Brain2Qwerty, uses magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) techniques to capture brain signals. These signals are then interpreted by an AI model that translates them into letters and words.

Pero ahora Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, está desarrollando una tecnología de inteligencia artificial que puede convertir los pensamientos en texto. El sistema, denominado Brain2Qwerty, utiliza técnicas de magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG) para captar las señales cerebrales. Estas señales son interpretadas por un modelo de inteligencia artificial que las traduce en letras y palabras.

During the tests, participants were placed in a MEG scanner that captured images of the brain at a rate of a thousand per second. The AI ​​was able to identify, with up to 80% accuracy, the characters that participants were trying to imagine. Researchers have been working on this technology for years and have made significant progress in the accuracy of translating thoughts into text.

Durante las pruebas, los participantes se ubicaron en un escáner MEG que capturaba imágenes del cerebro a una velocidad de mil por segundo. La IA logró identificar, con una precisión de hasta el 80%, los caracteres que los participantes intentaban imaginar. Los investigadores han estado trabajando en esta tecnología durante años y han logrado avances significativos en la precisión de la traducción de pensamientos a texto.

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The potential applications of this technology are immense and not only can it help people with speech or language disabilities, but it could make communication faster and more efficient for everyone and could even open up new ways of interacting with technology, such as controlling devices with the mind and eventually merging with artificial intelligence.

Las aplicaciones potenciales de esta tecnología son inmensas y no solo para ayudar a personas con discapacidades del habla o del lenguaje sino podría hacer que la comunicación sea más rápida y eficiente para todos e incluso podría abrir nuevas formas de interactuar con la tecnología, como controlar dispositivos con la mente y finalmente fusionarnos con la inteligencia artificial.

Despite all its promise, this technology faces major technical challenges, such as the MEG scanner must be located in a shielded room to avoid magnetic interference and the participants must remain completely still during the process. Furthermore, although the accuracy reaches 80%, there is still room for improvement to ensure a more accurate and fluid translation of thoughts into text.

A pesar de todo lo que promete, esta tecnología enfrenta grades desafíos técnicos como que el escáner MEG debe estar ubicado en una sala blindada para evitar interferencias magnéticas y los participantes deben permanecer completamente inmóviles durante el proceso. Además, aunque la precisión alcanza el 80%, aún hay margen de mejora para garantizar una traducción más exacta y fluida de los pensamientos en texto. 

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https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/meta-can-turn-your-thoughts-into-words-typed-on-a-screen-if-you-dont-mind-lugging-a-machine-the-size-of-a-room-around

https://es.wired.com/articulos/meta-presenta-una-ia-que-traduce-los-pensamientos-en-texto