An image-based system reduces navigation errors more than 30 times/Un sistema basado en imágenes reduce errores de navegación más de 30 veces
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For decades, the American GPS system monopolized navigation, but since Elon Musk launched the first commercial satellite for internet access and GPS navigation, more and more governments and private companies are seeking their own satellite constellation for this purpose. As you may have guessed, developing a system of this nature is extremely expensive, but now it seems that they have developed a new navigation system with artificial intelligence that could render all such systems obsolete.
Durante décadas, el sistema GPS estadounidense monopolizó la navegación, pero desde que Elon Musk lanzó el primer satélite comercial para acceso a internet y navegación GPS, cada vez más gobiernos y empresas privadas buscan su propia constelación de satélites para este fin. Como ya habréis supesto, desarrollar un sistema de esta naturaleza es algo extremadamente costoso, pero ahora parece que han desarrollado un nuevo sistema de navegación con inteligencia artificial podría dejar obsoletos todos estos sistemas.
A group of researchers at the University of Surrey has developed an artificial intelligence system called PEnG (Positioning AI-based Image Graphics) that, instead of using multiple satellites for positioning, uses AI to visually recognize the environment and improve location accuracy. According to its creators, this system is capable of reducing navigation errors by more than thirty times compared to traditional GPS technology.
Un grupo de investigadores de la Universidad de Surrey han desarrollado un sistema de inteligencia artificial llamado PEnG (Posicionamiento basado en IA con gráficos de imágenes) que, en lugar de utilizar varios satélite para posicionarse, utiliza la IA para reconocer visualmente el entorno y mejorar la precisión de la localización. Según sus creadores, este sistema es capaz de reducir los errores de navegación en más de treinta veces en comparación con la tecnología GPS tradicional.
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Unlike GPS, which relies on satellite signals that can be blocked or weakened by buildings, tunnels, or trees, PEnG uses camera images to determine position. It draws on a database of surrounding images and uses artificial intelligence algorithms to compare what the camera "sees" in real time with what it already has stored. By doing this, the system can pinpoint its location with much greater accuracy, even in areas where GPS doesn't work.
A diferencia del GPS, que se basa en señales de satélite que pueden ser bloqueadas o debilitadas por edificios, túneles o árboles, PEnG utiliza imágenes de una cámara para determinar la posición. Se alimenta de una base de datos de imágenes del entorno y utiliza algoritmos de inteligencia artificial para comparar lo que la cámara "ve" en tiempo real con lo que ya tiene almacenado. Al hacer esto, el sistema puede identificar su ubicación con una precisión mucho mayor, incluso en áreas donde el GPS no funciona.
In trials, PEnG reduced localization errors from 734 meters to just 22 meters, representing a significant improvement. This progress was achieved through the visual identification of landmarks and the intelligent processing of information captured by the camera. Its ability to operate independently of satellite signals makes it ideal for harsh environments or situations where GPS is unreliable. The system can navigate in constantly changing environments, making it invaluable for next-generation robotics.
En los ensayos realizados, PEnG redujo los errores de localización de 734 metros a solo 22 metros, lo que representa una mejora significativa. Este avance se logró gracias a la identificación visual de puntos de referencia y al procesamiento inteligente de la información captada por la cámara. Su capacidad para operar independientemente de las señales de satélite lo hace ideal para entornos difíciles o para situaciones donde el GPS es poco confiable. El sistema puede navegar en entornos en constante cambio, lo que lo hace muy valioso para la robótica de última generación.
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Although its initial development focuses on autonomous vehicles and robotics, this technology could be applied to a wide range of devices, such as drones, rescue equipment, and eventually even mobile phones for more precise geolocation. While there is no exact data available on the cost of PEnG or similar systems, it can be inferred that vision-based navigation systems have the potential to be much cheaper than traditional GPS.
Aunque su desarrollo inicial se enfoca en vehículos autónomos y robótica, esta tecnología podría aplicarse en una amplia gama de dispositivos, como drones, equipos de rescate y, eventualmente, incluso en teléfonos móviles para una geolocalización más precisa. Si bien no hay datos exactos disponibles sobre el costo de PEnG o sistemas similares, se puede inferir que los sistemas de navegación basados en visión tienen el potencial de ser mucho más baratos que el GPS tradicional.
Unfortunately, the PEnG system is still in the research and development phase. Its viability has been demonstrated in laboratory tests and controlled environments, but it has not yet been launched for mass market use. Research results are published in scientific journals, and developers are seeking potential licenses so companies can integrate the technology into their products. So I fear we'll still have to wait a few more years before we have it in our cars.
Lamentablemente, el sistema PEnG todavía se encuentra en una fase de investigación y desarrollo. Se ha demostrado su viabilidad en pruebas de laboratorio y en entornos controlados, pero aún no se ha lanzado al mercado para su uso masivo. Los resultados de la investigación se publican en revistas científicas y los desarrolladores buscan posibles licencias para que empresas puedan integrar la tecnología en sus productos. Así que me temo que aún tendremos que esperar unos años antes de tenerlo en nuestro automóvil.
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https://interestingengineering.com/innovation/surrey-ai-gps-alternative-navigation