"10 хитростей и библиотек Python, которые упростят вашу жизнь программиста"

10 хитростей и библиотек Python, которые упростят вашу жизнь программиста
Привет, кодеры! 🐍 Вы когда-нибудь задумывались, как сделать свою жизнь программиста чуть менее хаотичной и чуть более... ну, менее хаотичной? В этом посте я поделюсь с вами 10 хитростями и библиотеками Python, которые помогут вам не только писать код быстрее, но и сохранить остатки разума.
1. List Comprehensions
Зачем писать длинные циклы, когда можно использовать list comprehensions? Это как магия, только без волшебной палочки.
squares = [x**2 for x in range(10)]
Пока ваши коллеги пишут 10 строк кода, вы уже выпили кофе и смотрите на их страдания.
2. Pandas
Если вам нужно работать с данными, Pandas — ваш лучший друг. Это как Excel, но без необходимости объяснять, почему вы делаете что-то неправильно.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
Пока ваши данные в Excel ссорятся, вы уже анализируете их в Pandas.
3. NumPy
Массивы, матрицы и все, что между ними. NumPy — это как швейцарский нож для чисел.
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
Если вы не используете NumPy, то, вероятно, всё ещё пишете на калькуляторе.
4. Requests
Работа с API? Легко! Библиотека Requests делает HTTP-запросы простыми, как «привет, мир!».
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
Пока ваши друзья мучаются с cURL, вы уже получаете данные с помощью одной строки кода.
5. Flask
Хотите создать веб-приложение? Flask — это как легкий спортивный автомобиль среди громоздких фургонов других фреймворков.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
Пока ваши коллеги настраивают Django, вы уже запускаете свой проект.
6. Beautiful Soup
Парсинг HTML? Привет, Beautiful Soup! Она не только помогает извлекать данные, но и звучит как название хорошего ресторана.
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
Ваши данные будут так же красивы, как ваша любимая паста.
7. Virtual Environments
Забудьте о конфликте зависимостей! Используйте виртуальные окружения, чтобы ваши проекты не ссорились, как братья-соседи.
python -m venv myenv
Пока ваши библиотеки не ругаются друг с другом, вы можете спокойно спать.
8. TQDM
Не знаете, сколько времени займет ваш код? TQDM покажет вам прогресс в виде крутой полосы загрузки.
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
# ваш код
Теперь вы сможете следить за своим кодом, как за загрузкой нового сезона любимого сериала.
9. Jupyter Notebook
Документация и код в одном месте? Да, это возможно! Jupyter Notebook — это как дневник программиста, только с кодом, который работает.
jupyter notebook
Теперь вы можете писать код и одновременно делать вид, что это научная работа.
10. Pytest
Тестирование? Не бойтесь! Pytest сделает его простым и веселым.
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
Если ваши тесты проходят, вы можете позволить себе кусочек шоколада. Если нет — ещё один кусочек.
Вот и всё! Теперь у вас есть 10 хитростей и библиотек, которые сделают вашу жизнь программиста проще и веселее. Не забывайте, что код — это не только работа, но и искусство. А иногда — и комедия! Удачи в кодировании! 🎉

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in