"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, программисты! Сегодня мы погрузимся в мир Python и разберем 10 умных хитростей, которые помогут вам писать код быстрее, эффективнее и с меньшими шансами на то, что ваш компьютер взорвется. 🚀
1. Используйте enumerate()
Забудьте о ручном подсчете индексов в циклах. С enumerate()
вы можете одновременно получать индекс и значение. Это как два в одном, только без рекламы!
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
2. Списковые включения
Списковые включения — это как магия! Они позволяют создавать списки на лету. Просто следите, чтобы не вызвать духа лишних скобок.
squares = [x**2 for x in range(10)]
3. zip()
— не только для молний
Объединяйте списки с помощью zip()
. Это как сватание для ваших списков — они найдут друг друга и будут счастливы!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name}: {score}")
4. defaultdict
из collections
defaultdict
— это как ваш друг, который всегда приносит пиццу на вечеринку. Он никогда не оставит вас без значения по умолчанию.
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apples'] += 1
print(d) # defaultdict(<class 'int'>, {'apples': 1})
5. Counter
для подсчета
Считайте элементы в списке, как будто вы собираете баллы в игре. С Counter
это так просто, что даже ваша бабушка сможет это сделать!
from collections import Counter
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']
count = Counter(words)
print(count) # Counter({'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 1})
6. itertools
для бесконечных итераций
Если вам нужно что-то бесконечное, как ваши попытки разобраться с регулярными выражениями, используйте itertools
.
import itertools
for i in itertools.count(start=10, step=2):
if i > 20:
break
print(i) # 10, 12, 14, 16, 18, 20
7. with
для управления ресурсами
Используйте with
для работы с файлами. Это как ваш личный менеджер, который все делает за вас!
with open('file.txt', 'r') as file:
data = file.read()
8. Аннотации типов
Добавьте аннотации типов, чтобы ваш код выглядел более профессионально. Это как надеть галстук на собеседование!
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}!"
9. functools.lru_cache
для кэширования
Кэшируйте результаты функций, чтобы не выполнять одни и те же вычисления снова. Это как хранить пиццу в морозильнике на случай, если вам снова захочется!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
10. dataclasses
для удобства
Используйте dataclasses
для создания классов. Это как конструктор LEGO: просто собирайте детали и не беспокойтесь о лишних деталях!
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int
Вот и все! Теперь вы вооружены умными хитростями Python, которые помогут вам в ваших приключениях в коде. Помните, что программирование — это не только работа, но и веселье! Удачи и не забывайте делать перерывы — даже ваша клавиатура заслуживает немного внимания! 😄

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in