"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, программисты и любители кода! Сегодня мы собрали для вас 10 умных хитростей Python, которые не только упростят вашу жизнь, но и немного развеселят. Готовы? Поехали!
1. Используйте enumerate()
Зачем писать счетчик в цикле, когда есть enumerate()? Он добавит индекс к вашему элементу, и вы сможете сосчитать, сколько раз вы уже пытались запустить код, который не работает.
for index, value in enumerate(my_list):
print(f"{index}: {value}")
Примечание: количество запусков кода не всегда равно количеству ошибок!
2. zip() — ваш новый друг
Объединяйте списки с помощью zip(), и вы сможете создать пары, не дожидаясь, пока они встретятся на вечеринке.
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
combined = list(zip(names, scores))
Теперь у вас есть идеальный способ узнать, кто не сдал экзамен!
3. Списковые включения
Если вы не используете списковые включения, вы теряете время, как будто пишете код на Java.
squared = [x**2 for x in range(10)]
Списковые включения: когда ты хочешь, чтобы твой код выглядел круче, чем ты на утреннем кофе!
4. defaultdict из модуля collections
Зачем мучиться с проверкой наличия ключа в словаре, если можно использовать defaultdict и просто добавить все на автомате?
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict['apples'] += 1
Теперь у вас всегда будет запас яблок, даже если вы не планировали делать пирог!
5. Используйте with для работы с файлами
Не забывайте закрывать файлы! Или используйте with, чтобы Python закрыл их за вас. Это как иметь личного помощника, который не требует зарплаты.
with open('file.txt', 'r') as f:
content = f.read()
Помните: открытые файлы — это как открытые двери: всегда есть риск, что кто-то зайдет!
6. itertools для итераторов
Если вы хотите, чтобы ваш код выглядел умнее, используйте itertools. Это как швейцарский нож для программистов!
import itertools
for combination in itertools.combinations([1, 2, 3], 2):
print(combination)
Теперь вы можете комбинировать, как будто у вас есть собственный клуб «Питонщиков»!
7. functools.lru_cache
Устали от медленных функций? Используйте lru_cache, чтобы кэшировать результаты. Это как иметь память, которая не забывает, сколько раз вы пытались запустить тот же код!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
return n if n < 2 else fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Теперь ваш код будет работать быстрее, чем ваши мысли о том, что вы забыли сделать!
8. Используйте dataclasses
Если вы создаете классы, используйте dataclasses, чтобы избежать писанины. Это как использовать автозаполнение в текстовом редакторе, только для классов!
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Student:
name: str
score: int
Теперь ваши классы выглядят так же стильно, как ваши новые кроссовки!
9. f-строки для форматирования строк
Забудьте о старом добром str.format(). Используйте f-строки, чтобы ваши строки выглядели так, как будто они только что вышли из модного бутика.
name = "Alice"
score = 90
print(f"{name} scored {score} points!")
Это как магия, только без волшебной палочки!
10. Не бойтесь ошибок
Ошибки — это не конец света, а просто способ Python сказать вам, что вы что-то пропустили. Обнимите их и учитесь
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in