재밌는 글 잘봤습니다.
저도 공부해보고 싶어졌습니다. 머신러닝 기초만 좀 배워서요 ㅜㅜ
공부하자공부하자 하는데 잘 안되네요.

질문이 있습니다.

1. 분류기를 학습할때, 학습 데이터가 (형태소, 카테고리)로 한 것이지요?
   그러면 각 카테고리마다 중복되는 형태소들이 많아서.. 분류가 안되는게 아닐까 싶어요.
   제 짧은 생각으로는, 특히 요리 쪽 카테고리에는 글이 많고, 다른 카테고리의 글들까지 포함하는 형태소들도 많아서
   다 요리로 간게 아닌가 싶네요.

2. 그러면 실제 테스트를 어떻게 하신건가요?

• 1개 테스트 글의 형태소를 모두 넣어 분류된 결과 리스트에서 제일 많은 수의 카테고리 선정.
• 형태소를 넣어본다?

3.적다보니 생각났는데 저라면 카테고리의 중복되는 형태소들을 먼저 빼고
(고민해봐야하겠어요. - 사람들이 자주 사용하는 것들은 그냥 뺸다? 다른 통계자료의 도움? )
그러면 그 카테고리를 잘 나타내는 형태소들만 남을 것같아요.

남은 형태소들로 다시 한번 분류기를 학습한 다음에
테스트 글을 넣어보면 꽤 잘될거같아요.

shin님의 말씀대로 태그도 명확한게 있긴하지만, jjangjjangman, busy 등은 중복되고
네이버의 태그는 쓸만할 것 같아요. 카테고리와 관련된 태그일 것 같아요.

감사합니다.