[내 논문 소개하기] 클러스터링 기법을 사용한 태풍 분석

안녕하세요.
@hkkim1030입니다.
오늘은 제가 쓴 논문을 스티밋에 한번 소개해 보려고 합니다.

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먼저 제목을 한번 보실까요?

제 소속이 나오네요!
상관없습니다. 전 쿨하니까요!
하지만, 지도교수님은 안쿨하실지도 모르니까, 지우겠습니다. ㅎㅎ

2015년 5월 28일에 manuscript를 submit하고,
2015년 10월 26일에 publication되었습니다.
다행이 miner revision을 받아 빨리 게제된 논문입니다.

다양한 climate관련 저널에 중에서,
Impact factor로는 3번째에 속하는 Journal of climate에 게제된 논문입니다.
저기 1등 하고 있는 Nature climate change에 게제될 수 있는 논문을 쓸 수 있는 연구자가 되는게
제 목표입니다. ㅎㅎ

논문을 한번 간단하게 요약해 볼까요?

북서태평양은 엘리뇨, 몬순, MJO등 다양한 기후 인자들이 태풍활동성을 지배하는 지역입니다.
그렇기 때문에, 북서태평양에서 발생하는 태풍을 뭉뚱그려 분석하면,
시그널이 상쇄되어 분석이 어렵습니다.

그래서 저는,
북서태평양에서 발생하는 태풍을 Self orgazing map (SOM)을 사용하여 clustering하고
각 cluster에 영향을 주는 주요한 기후 인자들을 찾았습니다.

논문에서 몇 개의 그림만 보여드리겠습니다.

먼저, SOM clustering결과!

5개의 cluster로 분류가 되네요!
다시보니 머리카락같습니다...

각 cluster에 영향을 미치는 기후 인자!

더 많은 내용이 궁금하시면
읽어보시고 질문 고고!
ㅎㅎ

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현재는 Multiple linear regression model을 사용해서 만든
태풍예측모델에 대한 논문을 제출한 상태입니다.
좋은 결과 얻었으면 하네요!

@kr-science에 포스팅 하시는 다른분들의 논문도 보고싶습니다.
특히, @beoped님이요! 소개해주실거죠? ㅎㅎ

다음 이야기로 찾아뵙겠습니다.

그럼 20000.