HyperQuant : Platform Inovatif Menggunakan Algoritma dan AI Untuk Berinvestasi

cryptoindonesia (43)in #hyperquant • 7 years ago (edited)

Di masa ketidakstabilan dan gejolak keuangan ini hanya manajemen portofolio yang bijak yang dapat melindungi modal dari inflasi tinggi. Kontemporer sistem keuangan terpusat memiliki beberapa kekurangan yaitu struktur tertutup dan kurangnya transparansi, kontrol inferior saat mentransfer dana untuk manajemen, ketergantungan pada tim yang mengelola modal, dan rentang terbatas strategi yang digunakan.

Penciptaan teknologi blockchain membuat munculnya pasar-pasar baru di mana tegnologi blockchain dapat menyelesaikan permasalahan dari sistem terpusat. Akan tetapi hal tersebut juga mempunyai problematika tersendiri yaitu harga cryptocurrency dan altcoin terlalu fluktuatif, mayoritas pemegang token tidak dapat mengelola risiko dengan terampil, banyaknya koin dan altcoin yang tidak dapat dipercaya, dan banyaknya pertukaran cryptocurrency dengan likuiditas yang terbatas. HyperQuant telah mempersiapkan solusi untuk mengatasi hal tersebut.

APA ITU HyperQuant ?
HyperQuant Blockchain adalah sebuah platform untuk investasi otomatis. Dengan HyperQuant proses investasi lebih menjadi sederhana dan transparan untuk semua pelaku pasar mulai dari investor kecil, investor besar, hingga manajer modal profesional. HyperQuant adalah platform yang didedikasikan untuk penciptaan layanan keuangan terdesentralisasi yang sangat efektif. Platform ini memberikan peluang baru bagi para pengembang perangkat lunak dan perdagangan algoritmik dengan menyediakan kerangka kerja kuantitatif yang diperkuat oleh teknologi AI manajemen risiko dan blockchain mutakhir yang memastikan stabilitas dan keandalan sistem. HyperQuant menerapkan mekanisme realisasi kontrak cerdas. Sistem HyperQuant menyediakan utilitas untuk pembuatan dan pengembangan solusi perdagangan algoritmik. AI mengatur sistem peringkat dan kecerdasan buatan yang memungkinkan untuk mengelola berbagai elemen platform. Aplikasi HyperQuant berisi layanan dan solusi untuk pengguna sistem ritel dan korporat.

Ekosistem HyperQuant bukan hanya alat keuangan yang sangat dibutuhkan saat ini, tetapi juga tempat baru yang ditujukan untuk distribusi global. Teknologi canggih berbasis AI berkembang dengan pesat dan berkembang belakangan ini.

Fitur unik HyperQuant adalah interaksi antara AI, teknologi blockchain, dan pengguna. Hal ini memberi pengguna kesempatan untuk menciptakan produk dan entitas baru untuk platform, seperti mengonfigurasi Megabot, portofolio sistem perdagangan otomatis. Pengguna menciptakan portofolionya yang berisi parameter konfigurasi, bot nomor identifikasi , dan data sistem yang dibutuhkan lainnya menambahkan hingga nilai entitas baru itu sendiri menjadi solusi yang seimbang.

BAGAIMANA CARA KERJA HyperQuant ?
Model bisnis HyperQuant didasarkan pada pendekatan inovatif yang menentukan apa yang penting dan perlu bagi pengguna. Konsep model bisnis ini bergantung pada identifikasi zona keuntungan tinggi, menentukan metode untuk memperoleh pangsa pasar dan memastikan perlindungannya dari pesaing. HyperQuant ecosystem menciptakan arsitektur yang memungkinkan untuk mengubah teknologi perintis menjadi nilai ekonomi aktual. Layanan yang dibuat dalam ekosistem HyperQuant memiliki potensi besar untuk pertumbuhan.

HyperQuant menggunakan trading robot untuk menyelesaikan operasi perdagangan di pasar keuangan dengan satu set algoritma. Perdagangan dengan bantuan sistem algoritmik memiliki beberapa keuntungan yaitu untuk membuat keputusan dengan kecepatan maksimum dan untuk menyelesaikan tugas perdagangan dengan kecepatan yang tidak tersedia untuk manusia, secara otomatis memproses data pasar dan menghasilkan sinyal perdagangan, dan
keakuratan pemrosesan sinyal perdagangan memungkinkan untuk mencegah kesalahan dengan pengaturan permintaan pasar.

Trading robot bekerja secara ketat sesuai dengan algoritme yang ditetapkan dan menyelesaikan operasi perdagangan tanpa emosi dan dapat mengelola beberapa ribu sekuritas secara bersamaan. Pedagang cryptocurrency dan pemegang token rentan terhadap emosi yang menyebabkan keputusan irasional. Strategi perdagangan berlaku di pasar apa pun, dengan aset apa pun dan kapan saja. Algoritme dengan cermat diketikkan dan tidak memiliki risiko mengambil keputusan yang salah karena ketidakpastian, kemarahan, ketakutan, dan ketidakpuasan. Dasar dari algoritma adalah dalam pembagian kelas strategi.

Strategi dan model perdagangan memiliki beberapa klasifikasi, yaitu sebagai berikut :

Strategi Mengikuti Trend : Tujuan utama strategi ini adalah untuk menemukan tingkat harga yang menguntungkan untuk menyelesaikan operasi perdagangan dengan tujuan mempertahankan posisi menguntungkan dalam periode waktu terlama. Strategi mengikuti tren berusaha untuk menangkap fluktuasi besar dari instrumen keuangan. Strategi yang sedang tren berdasarkan indikator teknis adalah strategi yang paling populer. Indikator teknis adalah fungsi berdasarkan nilai-nilai indikator pertukaran statistik, misalnya, harga instrumen yang diperdagangkan. Aturan membuka dan menutup posisi dalam strategi ini dibentuk oleh derivasi indikator dan perbandingan nilai yang dihitung antara mereka sendiri serta dengan nilai harga di pasar.
Strategi Kontra-Tren : yaitu strategi yang didasarkan pada ekspektasi pergerakan harga yang signifikan dan posisi konsekuen yang membuka ke arah yang berlawanan. Asumsinya adalah harga akan kembali ke nilai rata-ratanya. Strategi kontra-tren sering menarik untuk perdagangan karena tujuannya adalah membeli pada harga terendah dan menjual pada harga tertinggi.
Strategi Pengenalan Pola : Tujuan dari strategi ini adalah untuk mengklasifikasikan objek dalam berbagai kategori. Tugas pengenalan gambar dalam mendistribusikan objek baru yang dapat dikenali ke kelas tertentu. Strategi semacam ini menggunakan jaringan saraf sebagai dasar untuk pendidikan dan secara luas digunakan untuk pengakuan pola candlestick. Pola candlestick adalah kombinasi tertentu dari candlestick. Ada banyak model candlestick dan asumsi tentang pergerakan harga yang berlanjut atau sebaliknya terjadi didasarkan pada penampilan model-model candlestick. Asumsi-asumsi ini adalah strategi berdasarkan pengenalan analisis teknis.
Strategi Arbitrase : Ada berbagai jenis strategi Arbitrase yaitu Arbitrase Cross-market dan Arbitrase statistik.
Strategi berdasarkan pembelajaran mesin : Dasar pembelajaran mesin adalah pemodelan data historis dan penggunaan model untuk merkiraan harga di masa yang akan datang. Salah satu jenis pembelajaran mesin adalah klasifikasi.

Berdasarkan strategi diatas, HyperQuant membuat strategi dengan Algoritma Si Technologies. Strategi Algoritma Si Technologies dari HyperQuant adalah sebagai berikut :

Strategi Smart order execution
Kelas strategi ini didasarkan pada pekerjaan dengan orderbook. Perangkat lunak HyperQuant memungkinkan untuk membuat strategi mengutip secara dinamis bergantung pada tugas tertentu.
Tidak mungkin untuk mengeksekusi pesanan dengan harga yang sama terlebih dahulu, semua perdagangan akan berada di harga yang diinginkan, tetapi secara bertahap harganya akan menjadi kurang menguntungkan. Untuk mengurangi biaya, klien institusi perlu menggunakan strategi eksekusi Smart Order. Eksekusi pesanan pasar besar dapat dibagi menjadi beberapa langkah dan melibatkan kombinasi berbagai strategi. Pengguna platform HyperQuant akan dapat mengonfigurasi berbagai bidang khusus dari strategi kutipan yaitu Instrument, Volume, Minimum volume, Maximum volume, Maximum BBO distance, Internal quotation levels, Internal quotation levels, Hedging, Hedging type dan Hedging settings.
Market Making Algorithms
Eksekusi algoritma pembuatan pasar mengarah ke dorongan likuiditas instrumen perdagangan. Hal ini juga menghasilkan volatilitas instrumen perdagangan yang lebih rendah. Menyediakan likuiditas sangat penting untuk pengembangan industri perdagangan. Mekanisme penyediaan likuiditas tersebar luas di pasar saham terbesar sperti NYSE, NASDAQ, dan CME. Pembuat pasar harus mendukung kutipan dua arah di orderbook dan mematuhi beberapa persyaratan Periode kutipan minimum dan volume semua pesanan beli dan jual sesuai dengan data pembuat pasar.
Manajemen Resiko
Manajemen risiko adalah proses mengadopsi dan memenuhi kompleks tindakan yang bertujuan untuk mengurangi kemungkinan hasil yang tidak menguntungkan dan meminimalkan kemungkinan kerugian. Setiap aktivitas perdagangan dan investasi menimbulkan risiko tertentu. Risiko dalam kasus ini adalah kemungkinan kerugian finansial yang tak terduga dalam lingkungan yang tidak pasti. Setiap pedagang menghadapi risiko pasar yaitu kemungkinan perubahan harga aset karena fluktuasi kurs pasar. Ada resiko lain yang jarang diketahui yaitu resiko operasional, fungsional, selektif, dan likuiditas.
Hedging
Hedging dapat dibagi menjadi Selling Hedge dan Buying Hedge. Buying Hedge digunakan ketika pedagang berencana untuk membeli aset di masa depan dan berusaha untuk mengurangi risiko yang terkait dengan kenaikan harga. Selling Hedge digunakan dalam kasus penjualan di pasar komoditas untuk lindung nilai risiko jatuhnya harga di masa depan, dan menyiratkan bahwa penjual menetapkan harga tetap untuk dirinya sendiri.
AI yang berbasis Penasihat Keuangan
Mayoritas investasi gagal karena manajemen risiko yang salah dan kontrol yang tidak memadai oleh pengguna. Untuk mengatasi masalah ini, HyperQuant menggunakan kecerdasan buatan yang berdasarkan pada data yang dikumpulkan dari pengguna platform HyperQuant.
Blockchain yang berbasis Protokol Smart Contract
Tim HyperQuant mengembangkan protokol terpadu dengan pengaturan standar untuk portofolio strategi algoritmik, diimplementasikan sebagai kontrak cerdas (Smart Contract).

TOKEN HyperQuant

HyperQuant mengeluarkan token utilitas untuk menciptakan ekonomi internal di dalam ekosistem platform. Dengan mengeluarkan token HyperQuant (HQT), HyperQuant menawarkan semua pengguna kesempatan untuk menjadi pencipta platform revolusioner, memungkinkan mereka untuk mengelola modal mereka secara efisien. Setiap pemegang Token HQT akan mendapatkan berbagai tingkat akses ke produk dan solusi berdasarkan platform HyperQuant. Tingkat akses dan fitur yang tersedia dari produk tertentu akan ditentukan oleh jumlah token yang mereka miliki. Nilai ekonomi dari usaha manusia tercermin melalui penciptaan pengembang suatu entitas pada platform (seperti robot perdagangan).
Jumlah total token yang ditahan yang membuat bot tetap berjalan :

Dimana :

L = level bot maksimum
N (k) = jumlah bot k-level pada platform saat ini
hold (k) = jumlah token yang diperlukan untuk menjaga bot k-level tunggal berjalan

Pengembang menerima keuntungan dari penyediaan data, indikator, dan sinyal ke platform. Pendekatan ini untuk memberi insentif kepada pengembang akan menstimulasi bahwa mereka tidak hanya menciptakan entitas berkualitas tetapi juga untuk mengubah dan meningkatkannya.

Langkah-langkah tertentu sedang diambil untuk mengurangi risiko ketika mengakuisisi entitas platform baru. Pengguna harus sepenuhnya diberitahu tentang properti entitas dan potensi risiko terkait. Platform ini juga melindungi kepentingan pengguna dengan menawarkan sistem pembayaran yang diratakan. Dengan kata lain, ia menyediakan fungsionalitas penuh dengan jumlah dana terbatas, sehingga mengubahnya menjadi mode demo perangkat lunak klasik.

Demikian adalah informasi mengenai HyperQuant, untuk informasi lebih lanjut silahkan kunjungi link dibawah ini :