CardioMind, China's new medical intelligence/CardioMind, la nueva inteligencia médica de China
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In the late 18th and early 19th centuries, Thomas Robert Malthus, considered one of the first demographers, published his "Essay on the Principle of Population" in which he stated that population tends to grow geometrically, while food only increases arithmetically, which would inevitably end in a collapse of society decimated by famine.
A finales del siglo XVIII, principios del XIX Thomas Robert Malthus, considerado como uno de los primeros demógrafos, publicó su "Ensayo sobre el principio de la población" en el que afirmaba que la población tiende a crecer en progresión geométrica, mientras que los alimentos solo aumentan en progresión aritmética lo que inevitablemente acabaría en un colapso de la sociedad diezmada por el hambre.
That great crisis ceased to be a problem with the invention of chemical fertilizers a few years later, which not only fed the approximately one billion people living at that time but also continue to feed the eight billion people on Earth today. Malthus would never have suspected that, a couple of centuries later, the problem would be a lack of population.
Aquella gran crisis dejó de ser un problema con el invento de los fertilizantes químicos unos años después que, no solo pudieron dar de comer a los aproximadamente mil millones de personas que había en esa época sino que sigue alimentando a los ocho mil millones de terrícolas actuales. Malthus nunca sospecharía que, un par de siglos más tarde, el problema sería la falta de población.
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According to recent data, people over 65 years of age make up approximately 15.6% of China's total population, a figure that is rapidly increasing compared to 11.27% in 2018. This poses significant challenges in areas such as healthcare and social services, with the shortage of cardiology experts being particularly alarming. This, as in the rest of the world, is a leading cause of death.
Según datos recientes, las personas mayores de 65 años constituyen aproximadamente el 15,6% de la población total de China y va en rápido aumento si consideramos que en 2018, el porcentaje de personas de 65 años o más era del 11,27%. Esto plantea desafíos significativos en áreas como la atención médica y los servicios sociales, siendo especialmente alarmante la falta de expertos en cardiología que, al igual que en el resto del mundo, es una de las principales causas de muerte.
That's why Chinese scientists have developed CardioMind, an artificial intelligence model specifically designed for the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases. Jointly developed by Zhongshan Hospital, affiliated with Fudan University, and the Shanghai Academy of Sciences for Artificial Intelligence, this innovative system seeks to mimic the reasoning of top cardiologists to improve the efficiency and accuracy of medical care.
Por eso científicos chinos han desarrollado CardioMind, un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. Desarrollado conjuntamente por el Hospital Zhongshan, afiliado a la Universidad de Fudan, y la Academia de Inteligencia Artificial de Shanghái para la Ciencia, este innovador sistema busca imitar el razonamiento de los mejores cardiólogos para mejorar la eficiencia y precisión en la atención médica.
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Unlike open-source AI models, CardioMind has been trained exclusively in the field of cardiovascular disease, using hundreds of thousands of electronic medical records from the cardiology department of Zhongshan Hospital. This training allows it to process multimodal data, such as electrocardiograms, ultrasound images, and laboratory results, to provide more accurate diagnoses.
A diferencia de los modelos de IA de código abierto, CardioMind se ha entrenado exclusivamente en el ámbito de las enfermedades cardiovasculares, utilizando cientos de miles de registros médicos electrónicos del departamento de cardiología del Hospital Zhongshan. Esta entrenamiento le permite procesar datos multimodales, como electrocardiogramas, imágenes de ultrasonido y resultados de laboratorio, para proporcionar diagnósticos más precisos.
However, the adoption of AI in the medical field poses challenges related to data security and ethics. To address these issues, the CardioMind team has implemented strict security measures to ensure the protection of patient privacy. Furthermore, there is a recognized need for more comprehensive legal regulations to ensure that physicians' legal liability is protected when using AI tools in medical decision-making.
No obstante, la adopción de IA en el ámbito médico plantea desafíos relacionados con la seguridad de los datos y la ética. Para abordar estos aspectos, el equipo de CardioMind ha implementado estrictas medidas de seguridad para garantizar la protección de la privacidad de los pacientes. Asimismo, se reconoce la necesidad de establecer regulaciones legales más completas para asegurar que la responsabilidad legal de los médicos esté protegida al utilizar herramientas de IA en la toma de decisiones médicas.
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https://www.scmp.com/news/china/science/article/3300772/chinas-first-ai-cardiologist-eases-pressure-short-staffed-shanghai-hospital