ما هو مجال تحليل البيانات ؟
تحليل البيانات :
هو عملية الفحص والتدقيق للبيانات، وتمشيطها لتكون أكثر دقة، واعادة تشكيلها، وتخزينها ايضا لنحصل ونستنبط في النهاية على معلومات يمكن على اساسها اتخاذ وتحديد القرارات . ولتحليل البيانات طرق عديدة تختلف باختلاف المجال المستخدمة فيه. حيث يمكننا استخدام تحليل البيانات في العلوم والعلوم الاجتماعية والمالية ايضا.
أهمية عملية تحليل البيانات:
• معرفة آراء الناس في شركتك وكيف يتحدثون عنها.
• ابتكار حلول جديد للشركات والسيطرة على نقاط الضعف.
• التركيز على نقاط القوة وتطوير المنتجات لنيل رضا العملاء.
• تحويل بيانات الشركة إلى بيانات رقمية يتم تخزينها قواعد البيانات.
• استهداف فئات معينة من الجمهور من المهتمين بمنتجات شركتك أو مؤسستك.
• معرفة حجم المبيعات بشكل دقيق والتمكن من زيادتها.
• التحكم في القرارات المالية وخفض التكاليف.
لغات تحليل البيانات:
البايثون Python" و "R" لأانهما هما اللغتين الملائمتين و الأفضل إستعمالنا و تعاملنا مع تحليل البيانات بذكاء و طرق كثيرة، و لكن يمكن الإعتماد على اللغات الأخرى أيضاً و لكن ليس بشكل كبير برئيي ،
مراحل تحليل البيانات :
.jpg)
تجميع البيانات
يتم فيها تجميع البيانات من مصادر مختلفة بحيث تحقق المتطالبات في الخطوة الاولي . ومن الممكن ان يقوم بجمعها اشخاص.
تنظيم البيانات
تبدأ عملية توزيع البيانات في شكل جداول لها صفوف واعمد كما في ملفات Excel
فحص البيانات
فحص البيانات حتي لا تكون المعلومات الناتجة بها اخطاء وغير صحيحة. ويتم ذلك من خلال مراجعة البيانات وازالة. البيانات المغلوطة قد تكون ارقام غير صحيحة، بيانات مكررة، بيانات مرتبات ولكن يوجد بها حروف ابجدية. ومن الممكن التخلص من البيانات المغلوطة بازالة المكرر .
طرق تحليل البيانات:
التحليل عن طريق الإحصاء : أو التحليل الإحصائي و يتم ببعض البرامج و بعض الأوامر المعينة مثل برنامج Excel المشهور.
التحليل الوصفي : و هو الذي يمكن من خلاله البحث بوقاية و منطق تام لوصف ظاهرة أو معلومة معينة.
التحليل النوعي : و هو أحد فروع الكيمياء التحليلية و التي تستعمل في الطب و الكيمياء عادةً.
شكراً لكم للمتايعة، أدعوكم بمتابعة صفحتنا على الفيس بوك لتتوصل بكل جديد من دروسنا دائما من : هنا :