crystal liu
0:03
大家好，我是好葉
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陪你一起學習
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學校沒教的知識
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近年來，股市一路高漲
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屢屢創下歷史新高
0:10
股市更是處於大熱階段
0:12
但在這個熱潮的背後
0:13
卻也隱藏住一個不容忽視的問題
0:16
那就是通貨膨脹
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將會為股市帶來嚴峻考驗
0:20
在美國最新公佈的12月就業報告中
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美國的非農就業人數增加25.6萬人
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遠遠超過市場預期的15.5萬
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此消息一出
0:29
無疑是往投資者們的頭上
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潑了一大盆冷水
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美股四大指數紛紛重挫
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道瓊指數、納斯達克指數、標普500指數
0:38
分別迎來了短暫的回測
0:40
要知道投資者原本是希望
0:42
聯准會降息的
0:44
因為當政府能提供的利率降低
0:46
那麼大眾就會想把錢放在
0:48
能夠提供更高回報的地方
0:50
熱錢就會從債卷市場
0:51
或者固定收益市場流向股市
0:54
從而提振股市
0:56
但理想很豐滿
0:57
現實很骨感
0:59
現今強勁的勞動市場代表著
1:01
通貨膨脹預計會被再度拉高
1:03
大大延緩了聯准會降息週期
1:06
於是大家對股市的信心也隨之動搖
1:09
開始擔心如果流動性減少
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資金不能流入股市
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股市可能會因此陷入調整
1:14
甚至出現股災
1:16
比如恐慌指數在十號的時候
1:18
就飆升到20.3億
1:20
不過，要是你能在股市下跌的時候
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把握好機會
1:23
在對的領域耕耘
1:24
那就有可能達到理想的財富增長哦
1:27
畢竟令人聞風喪膽的黑色星期一
1:30
在精明的投資者眼中
1:31
反倒是優惠滿滿的黑色星期五
1:34
那麼今天我就想和你分享
1:36
2025年到2030年的投資趨勢
1:39
讓你提前做好準備
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從2020年開始
1:42
我們就已經進入了第六波時代浪潮
1:45
也就是AI時代
1:47
馬斯克、黃仁勳等大佬
1:48
都已經為自己的公司
1:50
投入了大筆資金來開發算力
1:52
所以AI趨勢在未來是勢不可擋的
1:55
那麼在AI浪潮當中
1:57
有五個部分是你可以特別關注的
2:00
當然此影片的內容
2:01
僅為好葉個人觀点
2:02
並非投資建議
2:04
投資有風險
2:05
入場要謹慎
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第一個部分是數據處理
2:10
一說到AI
2:11
大家的目光通常都聚焦在算法、GPU
2:15
甚至是量子計算上
2:17
許多公司拼命投入資金來提高算力
2:19
希望能夠跑出更強的AI模型
2:22
但問題來了
2:23
即使有了超強的算力
2:25
很多公司生成的結果
2:26
卻和原來的沒有兩樣
2:28
遲遲無法突破瓶頸
2:30
這究竟是為什麼
2:31
其實是因為大家忽略了數據的質量
2:35
AI模型的表現一般取決於三大要素
2:38
算力、算法和數據
2:41
算力越強
2:42
運算的速度越快
2:43
算法越優
2:44
學習能力越強
2:45
而數據則是決定AI能否成功的第一步
2:50
如果把AI當做是一道料理
2:52
那麼數據就像是原材料
2:54
就算你有再厲害的料理鍋
2:56
和高超的廚藝
2:57
如果你的食材
2:58
比如說魚
2:59
原本就不新鮮
3:00
那麼你怎麼煮都是依舊難吃的
3:03
很多公司在斥巨資追逐算力
3:05
可是卻忽略了數據的過濾和處理
3:08
因此做出來的AI模型很常會發生
3:11
垃圾進垃圾出的情況
3:14
一旦數據質量差
3:15
算力再強也只是徒勞
3:17
所以單靠提高算力是遠遠不夠的
3:19
沒有一個穩定且高效的數據管理系統
3:21
作為基礎
3:22
AI應用根本無法發揮巨大的潛力
3:26
各大公司也逐漸意識到
3:27
數據質量對於模型的重要性
3:30
在這樣的情況下
3:31
能夠提供優質數據處理和管理的公司
3:34
無疑會在AI領域中
3:36
有著巨大的發展空間了
3:38
事實上，AI不單是要學習數據
3:41
還要通過高效的數據庫
3:42
來進行數據清洗
3:44
數據標準化、數據特徵選擇
3:46
才能讓模型的穩定性和準確性提高
3:50
隨著AI技術的發展和數據量的激增
3:53
對於高效、安全
3:55
智能的數據管理需求
3:56
只會越來越大
3:57
因此就會利好那些
3:59
幫助進行數據處理的公司
4:02
比如甲骨文、Databricks、MongoDB等
4:05
這些數據庫公司的發展前景
4:07
就非常值得期待
4:09
他們在數據管理庫上的優勢
4:11
未來將會變得更加的突出
4:15
第二個部分是算力基礎
4:17
想要發展AI
4:18
除了需要高質量的數據
4:19
我們還需要強大的計算能力
4:22
要是算力不足
4:23
那麼算法的複雜性
4:25
和訓練效率就會受到限制
4:27
影響最終AI模型的性能
4:30
假設你的AI模型
4:31
要學會識別數百萬張圖片
4:33
那他就得進行一堆複雜的數學運算
4:36
處理超大規模的數據
4:38
如果你使用的是傳統的CPU
4:41
恐怕要訓練到天荒地老了
4:43
而要是你用像是GPU或是TPU這樣強大
4:46
高性能的芯片
4:47
那就能提高算力
4:49
加速算法的運行
4:51
現今市場對於高性能計算的需求
4:54
還是不斷的增加的
4:55
尤其在大數據處理
4:57
機器學習、深度學習等方面
4:59
通常都會需要處理大量數據
5:01
並且執行復雜的計算
5:04
那就要利好能夠提供算力基礎的公司
5:06
比如NVIDIA、台積電、ASML等
5:10
作為全球領先的GPU製造商
5:12
英偉達的GPU產品
5:13
已經成為了AI領域的核心硬件
5:16
被大量運用在數據中心
5:18
雲端計算、人工智能
5:19
和自動駕駛技術上
5:21
英偉達還開發了
5:23
專門為滿足AI需求的DGX系統
5:26
也推出的CUDA
5:27
來幫助全球超級運算中心
5:29
加速量子運算工作哦
5:32
最近博通也專注於開發
5:35
自定化的ASIC芯片
5:37
這些芯片主要是用於
5:38
特定的AI場景
5:40
提供高性能和低耗能的解決方案
5:43
ASIC芯片在特定的應用當中表現出色
5:46
並且能夠降低成本
5:47
隨著AI應用的擴展
5:49
其中的價值也會日益凸顯
5:52
博通也與多家的科技巨頭
5:53
來建立合作關係
5:55
包括與Alphabet
5:56
合作開發用於Tensorflow的TPU
5:59
並且也擴大客群制
6:01
Meta、ByteDance
6:02
還有潛在的客戶群
6:03
包括Open AI和蘋果公司
6:07
剛剛提到這兩家公司
6:08
都是AI算力芯片的領導者
6:10
一個是在通用型AI芯片GPU
6:13
另一個則是特定型AI芯片的ASIC
6:17
另外根據專業的機構預測
6:19
在2025年
6:20
全球金融代工產業的年收同比
6:23
也會預計增長20%多
6:26
那麼在這當中
6:27
台積電就是最大的高端芯片
6:29
半導體的代工商了
6:31
有著領先的製成技術
6:33
比如7納米、5納米、3納米制成
6:35
而且它是全球少數幾家
6:37
能夠生產最新
6:38
最先進芯片的公司之一
6:41
因此許多的科技公司
6:42
都會選擇台積電來作為夥伴
6:45
協助生產出
6:46
算力能力更強
6:47
體積更小
6:48
性能更高的處理器
6:50
從全球主要晶圓代工廠的
6:52
工藝圖路線來看
6:53
台積電將在2025年
6:55
開始生產2納米制成
6:57
到了2027年則會量產1納米制成
7:00
隨著對於算力需求的提高
7:02
相信台積電會繼續在半導體代工領域
7:05
佔有一席之地
7:07
對於算力基礎的需求
7:08
也會利好像ASML這樣的設備供應商
7:12
光刻機是半導體制成當中
7:14
不可或缺的核心設備
7:16
特別對於高端處理器
7:17
和高效能計算芯片的製造
7:20
它專門用來將微小的電路圖樣
7:22
精確印刷到硅片上
7:24
比如用來製成如7納米、5納米
7:26
甚至更小的芯片
7:29
ASML是全球唯一一家
7:31
能夠製造極紫外線EUV光刻機的公司
7:35
那麼對於算力需求提高
7:37
就會讓這些設備變得更加的重要
7:39
而讓設備供應商得到更好的發展
7:42
從提供算力基礎的芯片設計公司
7:45
到半導體制造的晶圓代工廠
7:48
再到提供核心製造設備的供應商
7:50
這些公司都將會因為提供算力基礎
7:53
而有巨大的發展潛力
7:56
三則是比特幣了
7:58
隨著美債危機的蔓延
8:00
全球通膨的加劇
8:01
還有國際局勢的升溫
8:03
比特幣從原本的投資工具
8:05
變成受認可的資產
8:07
首先，比特幣最具吸引力的一點
8:09
是它的稀缺性
8:11
比特幣的數量固定在2,100萬枚
8:13
這就讓比特幣像黃金一樣有稀缺性
8:16
能夠保值
8:17
在政府能夠隨意印鈔票的背景下
8:19
比特幣的硬通貨地位越來越突出
8:22
許多國家開始考慮
8:23
把比特幣作為像黃金一樣的儲備資產
8:26
或者作為正式的支付工具
8:28
比如，美國就因在起草行政命令草案
8:31
準備配置2%的外匯穩定基金
8:34
來建立比特幣的儲備體系
8:36
俄羅斯也立下新法律
8:38
允許企業用加密貨幣來結算國際貿易
8:41
這些計劃
8:42
其實都在為全球局勢動盪在做準備
8:46
另外，美國政府和機構
8:48
也開始接受了
8:48
比特幣作為資產儲備的一部分
8:51
美國財務會計準則委員會
8:53
在去年12月
8:54
正式升向了新的會計準則
8:56
在這個準則中
8:57
企業不再按照歷史價格
8:59
來計算比特幣的價值
9:01
而是可以在資產負債表上
9:02
使用比特幣的真實市場價格
9:05
這就表示比特幣
9:06
越來越被企業和國家接受
9:09
逐漸得到官方認可了
9:11
未來比特幣
9:12
在全球金融體系中的地位
9:13
會日益上升
9:14
讓比特幣的未來更加樂觀
9:17
像是泛達就預測
9:18
私營和上市公司的比特幣總量
9:21
預測將會上漲43%
9:23
而比特幣的價值
9:24
將在未來幾年內大幅上漲
9:26
甚至可能達到30萬美元一枚
9:30
除此之外
9:30
財富轉移的趨勢
9:31
也會進一步促進比特幣的活躍
9:34
而比特幣的持有者中
9:35
有1/3是年齡介於24-35歲的年輕人
9:40
而接下來最富有的嬰兒潮族群
9:42
也陸續開始財富傳承
9:44
將來他會把錢轉移到孩子身上
9:46
而年輕一代就是加密貨幣的主力軍
9:49
就會讓整個幣圈在未來更加活躍
9:52
隨著各國對比特幣的認可和接納
9:54
年輕人對加密貨幣的喜愛
9:56
比特幣的未來可以說是備受矚目
10:00
如果你對加密貨幣投資有興趣
10:02
但又不想冒波動性風險和泡沫
10:05
每天看著幣價上上下下
10:07
心臟病
10:08
影響睡眠品質和工作效率
10:10
那就可以參考一下我的方式
10:12
我在加密貨幣的持倉當中
10:13
有一半是比特幣
10:15
一半是穩定幣
10:16
比如USDT
10:17
它的幣是和美元掛鉤的
10:20
目前我會把它放在NEXO
10:21
這一個借貸平台上
10:23
爽爽賺利息
10:25
平時銀行的定存固收
10:27
可能只有2%-3%的年化利息
10:30
但在加密貨幣的世界
10:31
穩定幣的固收
10:32
去到6%到8%的水平是蠻正常的
10:36
而且期限更加有靈活性
10:38
從30天到90天或是半年不等
10:41
那之前
10:42
我一直都是使用其他的平台
10:43
來放這個固收來賺利息的
10:46
一年下來放著
10:47
收益就有1,000多美金了
10:50
但後來我就發現到了NEXO
10:52
覺得更加的值得
10:54
因為他的收益不用綁定期限
10:56
就有年化8%了
10:57
隨時可以取出
10:59
如果想要獲得更多的利息
11:01
只要購買他們的NEXO幣升值就行了
11:04
佔總倉位10%的價值就夠了
11:07
這樣我的穩定幣放著
11:09
就可以領取10%的年化利息了
11:12
如果放的是其他的幣或是法幣
11:14
也會有相對應的利息可以領
11:17
而且比起傳統的金融機構
11:19
還是蠻有競爭力的
11:21
最重要的是
11:22
可以隨時取出
11:23
這是我看中的一點
11:25
那基本上
11:26
NEXO主要的業務是借貸平台
11:28
比如像是銀行一樣
11:30
把存款借貸給其他的投資者或是機構
11:33
然後賺取利息差價
11:35
然後再按利潤分給存款者
11:38
NEXO成立於2018年
11:40
經歷過多次的幣圈風暴事件依然堅挺
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目前資產管理超過70億美金
11:46
擁有超過500萬用戶
11:48
以及多國金融牌照的監管
11:50
並且在用戶信用平台
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Trustpilot擁有極高的評級
11:54
那大家可以按照自己的需求
11:56
點擊下方資訊欄的鏈接
11:58
瞭解更多的開戶詳情
12:02
第四個趨勢是雲計算服務商
12:05
在目前的科技環境中
12:06
對算力的需求是在日益增長的
12:09
尤其是想訓練計算量極大的AI模型
12:12
就更迫切的需要超強算力
12:15
但是能夠提供超高算力的高端芯片
12:17
通常都很貴
12:19
算力和評價不能兼得
12:21
比如英偉達最新的AI芯片黑景
12:24
單價將會在3萬到4萬美元之間
12:27
如此高昂的成本
12:28
對很多企業來說
12:29
是一比沉重了負擔
12:31
因此，提供雲端算力的公司
12:34
比如谷歌、亞馬遜和微軟等
12:37
雲計算巨頭就佔上風了
12:39
因為這些巨頭有龐大的資金
12:41
他們可以利用自己的成本優勢
12:44
而大規模部署
12:45
頂級的GPU和AI專用硬體
12:47
提供穩定的雲計算服務
12:50
這就為AI開發和訓練
12:52
提供了強大的算力支持
12:54
而這種服務正是各大企業十分需要的
12:58
在過去，大家普遍認為
13:00
雲計算只是一波小小的水花
13:02
一般只是使用雲計算
13:04
來處理基礎數據存儲
13:05
和應用交付
13:07
但在今天的時代
13:08
雲計算已經成為支持
13:10
AI訓練推理以及創新的核心力量
13:14
根據福布社最新調查研究顯示
13:16
有超過60%的企業主認為
13:18
AI能夠提高生產力
13:21
現在有越來越多專業人士在使用
13:24
AI系統來預測結果
13:26
提高決策的準確性
13:29
另外，也有64%的企業主認為
13:31
AI可以幫助增強和客戶之間的互動
13:34
改善和客戶的關係
13:36
許多公司的高層也開始意識到
13:39
AI正在被越來越多人討論著
13:41
如果沒有早點投資資源來使用AI
13:44
那麼企業在未來的競爭當中
13:46
很可能就被out了
13:48
這種認知引發了管理層的FOMO
13:50
不再繼續在旁觀望
13:52
開始下場加速企業對於AI算力的投資
13:56
但自己購買芯片
13:57
卻需要付出高昂的成本
13:59
那麼在這樣的一個情況之下
14:01
使用雲計算平台
14:03
就是很好的成本節約方式
14:06
比如我們公司也在積極把
14:08
AI引入工作流程當中
14:10
來提高工作效率
14:11
為客戶提供更好的服務
14:14
因此，隨著AI的崛起
14:16
那些能夠提供強大算力的雲計算服務商
14:19
就會在這波浪潮中搶佔先機
14:23
最後，值得你關注的趨勢
14:24
便是自動駕駛和機器人了
14:27
這兩者不但有望可以改變交通
14:29
物流等的運作方式
14:30
更有可能從出行到工作環境
14:33
全面影響我們的日常生活
14:35
首先是自動駕駛
14:37
將會改變交通和人們的出行方式
14:40
通過大量的數據和先進的AI算法
14:43
自動駕駛能夠幫助減少人為的判斷錯誤
14:46
預測並避免事故
14:48
因此自動駕駛能夠幫助提高安全性
14:51
降低交通事故的發生率
14:54
比如隨著軟件不斷升級
14:56
特斯拉的FSD技術
14:57
現在已經像老司機一樣穩了
15:00
無論是高速公路行駛、城市路段導航
15:03
還是應對複雜路況
15:04
FSD都能實現
15:05
類似人類駕駛員的基礎操作
15:09
值得一提的是
15:10
雖然特斯拉選擇自己開發芯片
15:12
但是依舊在自動駕駛技術的後端
15:15
使用了大量的英偉達H100芯片
15:18
而許多車廠
15:19
例如豐田、奔馳、沃爾沃等
15:21
紛紛選擇Nvidia Drive AGX Hyperion
15:25
自動駕駛平台
15:26
進一步凸顯英偉達
15:28
在人工智能領域的不可替代性
15:30
通過自動駕駛
15:32
個人出行將會變得更加方便
15:34
比如特斯拉就在做這大範圍的
15:36
Robotaxi部署
15:38
像老人家或者沒有駕照的人
15:40
到時候只需要透過APP
15:42
來呼叫一輛無人駕駛車
15:44
就能輕鬆出行
15:46
要是在未來共享出行能夠普及化
15:49
還可以減少私家車的數量
15:51
大家不用一起在馬路上塞車
15:53
在這麼多家車企都投入自動駕駛領域後
15:56
預計未來自動駕駛領域
15:58
會有更多突破性的發展
16:00
比如用來提升物流的速度
16:02
你的包裹和外賣可以更快抵達
16:05
或許還可以帶動新的商業模式哦
16:09
除此之外
16:10
機器人技術的發展
16:12
也會改變我們的工作和生活方式
16:14
實現更多智能化的應用
16:16
比如讓機器人去完成重複性高
16:19
危險性大的工作
16:21
這樣就能提升工業生產效率
16:23
和降低勞動成本
16:25
另外也可以透過機器人
16:27
達到服務領域的創新
16:28
例如醫藥機器人可以協助完成
16:30
精密的手術
16:32
服務型機器人可以幫助照顧老年人
16:34
提高生活品質
16:36
或者在酒店幫忙搬運行李或者送餐等
16:40
而且在全球人口老齡化情況下
16:42
機器人也能填補勞動力不足的缺口
16:45
自動駕駛和機器人
16:46
不僅代表著科技的創新
16:49
還將改寫我們社會的運作模式
16:51
和日常生活方式
16:52
成為未來世界改革的重要推動力
16:56
無人化工廠
16:57
無人配送系統
16:58
相信在不久的將來會成為現實
17:00
因此這些技術的發展
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是非常值得我們去關注的
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看到最後
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不曉得大家有沒有發現
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AI已經取代了我的錄音工作
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基本上大幅解放我的生產力
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去做更多好玩的事情
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所以這趨勢目前才剛剛開始
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未來更值得我們去探索和期待
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展望2025-2030年
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我們將進入一個全新的時代
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這當中不單是技術的革命
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更是整個社會和生活方式的重塑
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隨著世界不斷變化
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對於市場的洞察力和前瞻性思維
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會變得更加重要
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在過去兩年
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我的投資組合連續增長了
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超過40%
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如果未來還要保持同樣的回酬水平
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我個人就需要有比較大的倉位
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是在這些趨勢浪潮的領域上面
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在這分岔路上
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選擇及時適應新變化
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把握風口的企業和投資者
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就有機會隨著新一波的浪潮
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達到財富增長
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我們應該去擁抱這新技術
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讓它們為自己所用
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相信這些技術能夠為你我
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為這個世界創造出更美好的明天
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希望今天的分享能給你帶來啟發
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讓我們早早做好準備
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抓住未來的機會
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在這變革中讓財富乘浪而上
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謝謝大家觀賞
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我是好葉
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陪你一起學習
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學校沒教的知識
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我們下一集再見