saemi32 (25)in #recommender • 7 years ago • None협업 필터링 (1)콘텐트 기반 추천 시스템이 2000년대 초반 사용됐던 기술이라면 협업 필터링은 지금까지도 가장 널리쓰이는 추천 기술입니다. 아이템 유사성을 기반으로 추출한 특성을 사용하는 대신, 서로 다른 사용자들이 서로 다른…saemi32 (25)in #recommender • 7 years ago • None콘텐트 기반 추천 시스템 (2)사용자 프로파일 추천을 위해서 아이템 프로파일만 필요한 것은 아닙니다. 사용자의 선호를 반영해야 합니다. 일단 앞에서 다루었던 사용자 선호도 행렬을 생각해봅니다. 각 행은 한 사용자, 각 열은 한 아이템을…saemi32 (25)in #recommender • 7 years ago • None콘텐트 기반 추천 시스템 (1)추천 시스템에는 콘텐트 기반 추천 시스템과 협업필터링 시스템이 있습니다. 이번 장에서는 콘텐트 기반 추천 시스템을 다뤄보도록 하겠습니다. 잠시 되새겨 보면, 콘텐트 기반 추천 시스템은 아이템별 속성을 토대로…saemi32 (25)in #photography • 7 years ago • NoneApricot blossoms in Jeju island, South KoreaScientific name: Prunus mume Korean name: 매화 In the southern part of south Korea like Jeju island, Apricot…saemi32 (25)in #recommender • 7 years ago • None추천시스템 모델링추천시스템의 모델은 ‘선호도 행렬’을 주로 사용합니다. 그리고 온라인 판매에서 중요한 역할을 하는 ‘롱테일’의 법칙을 다루어 보겠습니다. 선호도 행렬 추천 시스템에서 ‘사용자’와 ‘아이템’이 가장 중요한…saemi32 (25)in #recommender • 7 years ago • None추천 시스템에 쓰이는 알고리즘 개요안녕하세요? 새로 스팀잇에 진입한 샘이 입니다. 앞으로 과학기술과 미디어 분야에서 범과학, 콘텐츠 관련 추천 알고리즘, 블록체인, 이들에 대한 애플리케이션, 사회적 논의 등에 대해 폭넓게 다루겠습니다.…
