Daily Tech Update: 2025년 7월 31일의 주요 자료와 인사이트

Jetbrains의 "KotlinConf 2025" 한국어/일본어/베트남어 번역 & 더빙 버전 무료 공개

https://www.inflearn.com/course/kotlin-conf-2025
JetBrains가 주최하는 글로벌 개발자 컨퍼런스인 KotlinConf 2025의 모든 세션이 한국어, 일본어, 베트남어로 번역 및 더빙되어 무료로 제공됩니다. Kotlin, Ktor, Kotlin Multiplatform, Compose, 인공지능(AI) 등 다양한 주제의 세션이 진행되며 최신 기술 트렌드와 실무 노하우를 공유합니다. 인프런과 JetBrains의 협업으로 이번 서비스가 가능해졌습니다.
#Kotlin #JetBrains #KotlinConf #번역 #더빙

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초고속 게임 스트리밍 비디오 코덱 PyroWave를 직접 설계해보았음

https://themaister.net/blog/2025/06/16/i-designed-my-own-ridiculously-fast-game-streaming-video-codec-pyrowave/
PyroWave는 게임 스트리밍을 위한 초고속 비디오 코덱으로, 모션 예측과 엔트로피 코딩을 제거하여 극한의 속도를 달성했습니다. 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 기반으로 한 이 코덱은 32×32 블록 단위 병렬 처리와 빠른 레이트 컨트롤을 구현하여 GPU에서의 인코딩/디코딩 속도를 크게 향상시켰습니다. H.264/HEVC/AV1과의 비교에서도 특정 상황에서 충분한 품질을 보여주며 로컬 게임 스트리밍 분야에서 혁신적인 대안을 제시합니다.
#게임스트리밍 #비디오코덱 #PyroWave #GPU_가속 #초저지연

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2.5년 된 내 노트북이 이제 Space Invaders를 JavaScript로 작성함 (GLM-4.5 Air)

https://simonwillison.net/2025/Jul/29/space-invaders/
2.5년 된 MacBook Pro M2에서 GLM-4.5 Air 3bit 모델을 사용해 Space Invaders 게임 코드를 생성한 경험을 공유합니다. 이 모델은 중국 Z.ai가 MIT 라이선스로 공개한 최신 open weight 모델로, 코딩 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며 44GB 3bit 양자화 버전 덕분에 64GB 램 PC에서도 실행 가능합니다. ml-explore/mlx-lm 라이브러리를 사용해 로컬에서 모델을 구동하고 빠른 속도와 안정적인 동작을 경험했습니다.
#GLM-4.5_Air #JavaScript #Space_Invaders #코드생성 #로컬실행

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OpenAI, ChatGPT 공부 (Study) 모드 공개

https://openai.com/ko-KR/index/chatgpt-study-mode/
OpenAI는 ChatGPT의 새로운 공부 모드를 공개하여 교육 현장의 우려를 해소하고 학습 과정을 지원하는 데 중점을 두었습니다. 이 모드는 단계별 안내, 상호작용, 맞춤형 질문 조정 등을 통해 학습자의 깊은 이해와 성찰을 촉진합니다. 교사 및 교육학 전문가와의 협력을 바탕으로 다양한 교육적 기능을 제공하며 지속적인 개선과 기능 추가가 예정되어 있습니다.
#ChatGPT #학습지원 #맞춤형교육 #대화형학습 #진행상황_추적

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[Folio - 모질라 Pocket을 대체할 Read it Later 앱]

https://savewithfolio.com/
Mozilla가 Pocket 서비스를 종료하면서 그 공백을 메우기 위해 Nick Chapman이 개발한 '나중에 읽기 앱'인 Folio가 출시되었습니다. 이 앱은 iOS, Android, 웹앱, 브라우저 확장을 지원하며 오프라인 보기와 기기간 동기화 기능을 제공합니다. Pocket에서 데이터 이동을 지원하며 프리미엄 모드에서는 Text-to-Speech, Highlights, Full-text 검색 등의 추가 기능을 제공합니다.
#Folio #Pocket_대체 #나중에읽기앱 #오프라인보기 #데이터이동

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Writing is Thinking - 글쓰기는 생각하는 것임

https://www.nature.com/articles/s44222-025-00323-4
이 기사는 LLM(대형 언어 모델) 시대에도 인간이 직접 작성한 과학적 글쓰기의 중요성을 강조합니다. 글쓰기는 단순한 연구 결과 전달을 넘어 사고를 정제하고 새로운 아이디어를 발견하는 도구로, LLM이 생성한 텍스트는 책임성과 진정성이 부족하며 허위 정보 생성 위험이 있습니다. LLM은 가독성 개선이나 문법 교정 등에 유용하지만 전체 글쓰기를 맡길 경우 비판적 사고와 창의적 사고 기회를 상실할 수 있다고 지적합니다.
#과학적글쓰기 #LLM #창의적사고 #비판적사고 #인간중심

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고양이 관련 상관없는 정보가 수학 문제에 추가되면 LLM 오류가 300% 증가함

https://www.science.org/content/article/scienceadviser-cats-confuse-ai
대형 언어 모델(LLM)은 수학 문제에 불필요한 고양이 정보가 포함될 때 실수 빈도가 최대 300% 증가하는 현상을 보입니다. 인간은 이러한 무관한 정보에 쉽게 영향받지 않지만 LLM은 지시를 제대로 수행하지 못하는 문제점을 드러냅니다. 이 연구는 AI의 약점을 이해하고 문제 설계의 중요성에 대한 인사이트를 제공하며 입력 데이터의 불필요한 요소 관리 필요성을 강조합니다.
#LLM #수학문제 #고양이정보 #AI_오류 #입력데이터관리