NEURONI ARTIFICIALI BASATI SU LASER - UNA RIVOLUZIONE PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
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NEURONI ARTIFICIALI BASATI SU LASER - UNA RIVOLUZIONE PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE:
I ricercatori dell’Università Cinese di Hong Kong hanno sviluppato un neurone artificiale basato su laser, chiamato neurone laser graduato, capace di imitare le funzioni dei neuroni biologici con una velocità di elaborazione senza precedenti, pari a 10 GBaud, ovvero un miliardo di volte superiore a quella dei neuroni naturali. La tecnologia utilizza un laser a quantum dot, nel quale i segnali a radiofrequenza vengono iniettati nella sezione di assorbimento saturabile. Questo approccio elimina i ritardi tipici delle tecnologie precedenti e consente un’elaborazione dei dati continua e precisa, simile a quella dei neuroni graduati biologici.
Il neurone laser graduato si distingue dai tradizionali neuroni artificiali spiking, che operano in modo binario “tutto o niente”, soffrendo di ritardi, perdite di informazione e maggiore complessità tecnica. Al contrario, questa nuova tecnologia offre un sistema più semplice ed efficiente dal punto di vista energetico, garantendo prestazioni di altissimo livello. Durante i test, il neurone è stato in grado di elaborare dati su scala massiva, analizzando 100 milioni di battiti cardiaci o 34,7 milioni di immagini digitali scritte a mano in appena un secondo. Ha inoltre dimostrato un’accuratezza del 98,4% nel rilevamento di schemi aritmici, rendendolo ideale per applicazioni di intelligenza artificiale come il riconoscimento di schemi, la previsione di sequenze e altre attività che richiedono rapidità e precisione. Tuttavia, il neurone laser graduato presenta alcune sfide. Attualmente, è stato utilizzato un singolo neurone, e per replicare reti neurali complesse simili al cervello umano sarà necessario concatenare più neuroni laser. Questo rappresenta una sfida tecnica significativa, sia in termini di scalabilità che di costi. Inoltre, la produzione di questa tecnologia su larga scala potrebbe risultare complessa e costosa, limitandone inizialmente l’adozione.
Nonostante queste limitazioni, il neurone laser graduato rappresenta una svolta significativa per l’intelligenza artificiale e il calcolo avanzato. Con velocità senza precedenti, efficienza energetica e capacità di gestire enormi quantità di dati in tempo reale, questa tecnologia potrebbe trasformare applicazioni critiche in campi come la medicina, il riconoscimento di immagini, l’elaborazione sensoriale e le decisioni in tempo reale.
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aury11
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LASER-BASED ARTIFICIAL NEURONS - A REVOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE:
Researchers at the Chinese University of Hong Kong have developed a laser-based artificial neuron, called a graded laser neuron, that can mimic the functions of biological neurons with an unprecedented processing speed of 10 GBaud, or a billion times faster than natural neurons. The technology uses a quantum dot laser, in which radio frequency signals are injected into the saturable absorption section. This approach eliminates the delays typical of previous technologies and enables continuous and precise data processing, similar to that of biological graded neurons.
The graded laser neuron differs from traditional artificial spiking neurons, which operate in an all-or-nothing binary mode, suffering from delays, information loss and increased technical complexity. In contrast, this new technology offers a simpler and more energy-efficient system, ensuring very high performance. In tests, the neuron was able to process data at a massive scale, analyzing 100 million heartbeats or 34.7 million digital handwritten images in just one second. It also demonstrated 98.4% accuracy in detecting arrhythmic patterns, making it ideal for AI applications such as pattern recognition, sequence prediction and other tasks that require speed and precision. However, the graded laser neuron does present some challenges. Currently, a single neuron has been used, and to replicate complex neural networks similar to the human brain, multiple laser neurons will need to be chained together. This represents a significant technical challenge, both in terms of scalability and cost. Furthermore, producing this technology on a large scale could be complex and expensive, limiting its initial adoption.
Despite these limitations, the graded laser neuron represents a significant breakthrough for artificial intelligence and advanced computing. With unprecedented speed, energy efficiency, and the ability to handle massive amounts of data in real time, this technology could transform critical applications in fields such as medicine, image recognition, sensory processing, and real-time decision making.
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aury11
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